项目简介

该项目是合肥某电力智能化企业（依托中科大团队）为优化电网线损管理，基于机器学习与大数据技术开发的智能测算系统，覆盖多省电网，解决传统人工测算误差大、成本高等问题，推动线损管理迈入精准化时代。

项目主要内容

数据建模与分析平台：采集200+线路日均10GB数据，构建误差率＜3%的预测模型。

实时监测与预警系统：15分钟响应异常线损，4小时完成故障定位。

电网协同管理模块：支持多轮测试验收与7×24小时运维响应，确保系统通过省级评审。

降损优化方案库：基于历史数据生成针对性节能建议，助力持续改进。

项目亮点

精度与效率双突破：测算误差从8%-10%降至2.1%，年管理成本节约180万元，电量损失减少64%。

技术成果广泛推广：被纳入省级示范工程，并在5地市规模化应用，推动行业标准化进程。

智能化管理闭环：实现“监测-预警-优 化”全流程自动化，为电网低碳高效运行提供核心支撑。